Software
Primjena strojnog učenja
Praktični modeli i aplikacije strojnog učenja koji omogućuju predviđanje, optimizaciju, prepoznavanje obrazaca i inteligentnu podršku odlučivanju.
Svaka tvrtka svakodnevno prikuplja podatke – o prodaji, pozivima, vozilima, opremi i korisnicima. Strojno učenje u tim podacima pronalazi zakonitosti i pretvara ih u konkretne odgovore: koliko će poziva stići sutra, koji bi klijent mogao otići, kojem stroju treba servis ili koja je ruta najisplativija. Razvijamo modele usmjerene na stvarne poslovne probleme i povezujemo ih sa sustavima koje već koristite.
Predviđanje i optimizacija
Modeli predviđanja procjenjuju buduću potražnju, opterećenje ili troškove na temelju povijesnih podataka i trendova. Uz njih je moguće optimizirati raspored zaposlenika, zalihe u skladištu, rute vozila ili potrošnju resursa te odluke donositi na temelju brojki, a ne procjena.
Najbolji rezultati postižu se kada se model izgradi oko jasnog poslovnog pitanja i podataka koje tvrtka već ima.
Prepoznavanje obrazaca
Algoritmi strojnog učenja uočavaju obrasce koje je u velikim količinama podataka teško primijetiti: neuobičajene transakcije, odstupanja u radu mreže ili opreme, sličnosti među klijentima ili ponavljajuće razloge reklamacija. Rano otkrivanje odstupanja omogućuje reakciju prije nego što problem postane skup.
Podrška odlučivanju
Rezultate modela prikazujemo u preglednim izvješćima i nadzornim pločama ili ih izravno ugrađujemo u poslovne aplikacije, primjerice u CRM ili sustav GPS nadzora. Podaci se obrađuju u skladu s GDPR-om, a po potrebi i u potpunosti unutar infrastrukture klijenta.
Mnoštvo mogućnosti
- predviđanje potražnje, prodaje i opterećenja
- prediktivno održavanje opreme
- otkrivanje odstupanja i prijevara
- segmentacija i analiza klijenata
- optimizacija ruta, zaliha i resursa
- obrada i razvrstavanje dokumenata